理器还强？这颗锐龙神U是真的强PG麻将胡了试玩平台比台式机处
其次我们使用了Stable Diffusion XL Turbo模型…○●=▪，进行了2048x2048规格图片的生成•◁◁▼●。这款大模型整体精度要低一些●□★，所以对硬件负载的压力不算太高PG麻将胡了试玩平台◁□…-■。普通用户使用这类大模型进行文生图就足够了▪△□◇△=，没必要使用FLUX=▪□•.1-Dev这种超高精度大模型▲▷◆◁□。
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总体来说☆★◆●，锐龙AI Max+ 395处理器在压缩★=、解压缩以及物理渲染方面有着远高于其它移动端处理器的性能表现★◁▲，而视频编码能力满足生产力需求也是不成问题的•◇。
Blender benchmark的表现同样出色○○=•◆▲，monster□□-▷、junkshop◆☆、classroom三项渲染采样率分别达到560=▪•.23-○▪、199•◆□…▪-.86以及252=☆…▲.34 samples/min◁▪▪•，同样远超当前其它集成显卡的性能▲■=。
在面对大参数量大语言模型时…•◁，其实首要解决的问题不是能不能使用大模型…◇★▷▷，而是能不能正常加载大模型△=◇。就比如RTX 5060笔记本电脑GPU●◁•☆▽，虽然其性能比Radeon 8060S要强•◆◆□，但如果大模型参数量较大★◆▷▲，前者大概率也过不了加载这一关★◇=，更别提进一步应用了=◆。
通过AIDA 64 FPU CPU单烤机测试可见…★•△◇●，这颗处理器的长时稳定功耗释放可以保持在103W附近○▼▽□，平均核心温度99★-.1℃▲…△▪△•，3分钟以内的短时功耗释放甚至可以达到120W●□。
首先在各类小参数量稠密大模型测试中可以看到=•，锐龙AI Max+ 395表现非常出色•○，凭借内存分配带来的超大显存支持=●■，即便是遇到BF16高精度的Mistral-small 24B以及Gemma 2 27B大模型…○○，生成速度也分别达到了12□▲.37 tokens/s和11△▼.62 tokens/s○•◆○☆△，表现出色◁=▲。而对于更高性能的DeepSeek R1 14B■▪▪▲、Phi-4 15B△▷□◁，速度也能达到19☆●•.63 tokens/s和12▪▪-▲=•.24 tokens/s▪▲◆▽●◆；低精度的DeepSeek R1 7B生成速度更是达到了41□▽.94 tokens/s◇▪◇◆，而DeepSeek R1 1•▼◆▪….5B则达到了92•◁-.67 tokens/s□△◆，可见在面对小参数量大模型时•□▼△●，锐龙AI Max+ 395无论是面对高精度模型还是低精度模型☆▪★▼▪•，都能提供足够快的生成速度■■•。
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另外这里要说明的一点是•▷-◁•，Qwen3-235B-A22B-IQ2_S这个模型虽然参数量达到了235B▪■•▽，但它并非是常见的稠密模型•●▼▷□▼，而是MoE（Mixture of experts）混合专家模型☆■△◁▷▼理器还强？这颗锐龙神U是真的强。简单来说★▽•◆，MoE模型虽然总参数量很大◆◁△，但以Qwen3-235B-A22B-IQ2_S模型为例▪○▽▪■◁，它虽然拥有235B总参数量□=…=▷●PG麻将胡了试玩平台比台式机处，但运行时实际只会调用22B（模型中A22B标识就表示运行时只会调用22B参数量）的参数进行计算▽…，因此对于硬件的压力要小很多★★◆☆△。
渲染方面-☆○…，V-Ray Bencmark 1分钟采样率达到38813 vsamples●▷；Corona Benchmark渲染速度达到了11248700Rays/sec★▼•▽▷•川味酸菜火锅底料，渲染用时仅43秒○☆□。
在AI应用测试之前☆▼•□，我们先来看看锐龙AI Max+ 395处理器的CPU■■、GPU以及NPU三大AI计算单元的算力表现▽▽▪。参考UL Procyon的CPU Integer◆▼▪•○◇、GPU Float 16以及NPU Integer测试▪◆▼•…，三项评分分别为248◆=▷■▲、987以及1783分PG麻将胡了试玩平台▽△◆•○◇，相对此前的锐龙8040系列的处理器来说=△，锐龙AI Max+ 395处理器的CPU AI算力提升不算太大◁◆，但GPU和NPUAI算力提升幅度基本都超过了3倍▪=▽▼-！
目前-▪▼，搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器的产品主要是笔记本与迷你电脑○-◁□，价格在13999元到20000多不等△◁□★☆，对于大众用户这个价格不便宜○◆=▲，但是如果将它与动辄数万◁•=○、数十万元的AI一体机来做对比的话▼…●◆，这款机器可以说是目前成本相当低的AI学习▷★、开发▷▼▲△◇、应用平台□•☆★•△，对初步上手AI的人群来说非常适合□□△△。
7-Zip压缩与解压缩测试中●•-=☆◆，锐龙AI Max+ 395处理器得益于16颗超大核心32线程设计▽•▪★□，压缩速度达到了150617KB/s▷◁☆…，解压缩速度达到了2063057KB/s■▲▼-▪，总评分高达177●•□.76GIPS■★，是目前移动级处理器中T0级别的性能水准▲○-□。
同时•▼△▽，统一内存的优势在于读写与拷贝速度更快●…，通过AIDA 64内存性能测试可以看到…△-•，其读取速度高达119△△▼.34GB/s▷◆=▼，写入速度高达210=◇■◇□.1GB/s○=☆，拷贝速度高达153…◁.49GB/s▲•▼△-●。
理论性能了解之后•●，我们看看锐龙AI Max+ 395在实际AI应用中的表现●□●=•。
在各类大参数量大语言模型测试中◇▪，Qwen3-235B-A22B-IQ2_SMoE模型生成速度达到了14◇▲◆•=■.72 tokens/s△○，表现出色▪▽；DeepSeek IQ2_M●★◆☆★◆、DeepSeek R1 Distill Llama 70B大参数量稠密模型也能够正常运行★•☆，并且可以达到4○▼□▽○=.91 tokens/s和5■■-□◇▼.31 tokens/s的生成速度◁◇…○□。而Q4量化版本的DeepSeek R1 Qwen 32B蒸馏模型以及QWQ 32B大模型生成速度分别可以达到9◁▲■◁.71 tokens/s和9-▷△▷□.79 tokens/s的生成速度★•。
也正是因为有着这种大参数▷•、低算力特性▲…▲，MoE模型或许会成为未来大模型发展的主流趋势=◇…。
锐龙AI Max+ 395是锐龙AI Max+系列的顶配型号▽▷▷，原生16颗超大核心32线MB★△●△，NPU峰值AI算力为50TOPS●•○◁，cTDP为45-120W△•○▼○●，集成40个图形核心的Radeon 8060S iGPU◇◇，并且支持高达128GB容量的LPDDR5x 8000高速统一内存…=。下面咱们看看它的性能表现☆•…■。
首先我们使用最近大半年非常火爆的FLUX○▷•☆▼.1-Dev模型进行了文生图测试▪△◇▲…，实测迭代10步▷▪■☆●○，生成一张1024×1024超清图片用时234◆△▪▪▲▷.3秒▷■=◆◇◆。这个表现虽然不如独显★●•，但在集成显卡里PG麻将胡了试玩平台●=，能顺利完成这一任务的此前没有○○，Radeon 8060S不仅顺利完成□★▷▲，而且效率也还不错▽□★，毕竟1024×1024规格的图片生成…▽★◁，在AI文生图应用中算是高负载任务了▪□▷◁…○。
从下图可以看到▪★•=△，我们在加载Qwen3-235B-A22B-IQ2_S的MoE混合大模型时★◁◁●◆-，内存峰值占用高达63▼▼▽.6GB▪-□◆▪■，如果没有128GB超大内存支持的话▪◇▼，加载这一关就过不了-△▼▽◁◇。
锐龙AI Max+ 395之所以能够胜任大参数量AI大模型的需求…★=☆•，很重要的原因在于它集成的Radeon 8060S iGPU○•=，这颗GPU在集成显卡中可以说是超模的存在□□◁。它拥有2560个流处理器▷▽•▲●◇，64GB LPDDR5显存◇★★…，128GB/s显存带宽★□，核心频率高达2900MHz▪■▪▪▷，显存频率1000MHz△○◁，比当前任何一款集成显卡的性能都要强很多•●☆○。
锐龙AI Max+ 395之所以能够胜任70B大模型运行-●□▼，很重要的一点是它采用了128GB统一内存▽-▷★…，并且可以将一部分内存容量分配给Radeon 8060S iGPU○=▽◇◆，而且最高可以分配96GB容量☆=。这使得集成显卡也能通过超大显存顺利运行大参数量的大语言模型▽=。
【ZOL中关村在线原创评测】锐龙AI MAX+395处理器上市之后获得相当不错的反响△▪◆◁，超大统一内存加上可变显存▼-▪••▲，以及处理器本身就相当不错的计算能力◆◁☆•●■，使得这个移动级计算平台在某些方面甚至超过了桌面级处理器…◁，最近我们终于拿到了搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器的产品■▲-，一番测试下来▪★▼==麻将胡了秋韵绚彩卡，我们终于搞懂了它为何能够带来完全不一样的性能体验▽=★▲-。
AI测试的最后一部分-●，我们使用了针对AMD锐龙平台打造的Amuse这款Stable Diffusion工具○•，它支持文生图▪▲▷●▼-、图生图□◇▼○、文生视频等应用□■，使用起来非常方便▼◇=▼。
了解AI的朋友都知道•◆◇▽▽，显存和内存在AI应用中非常重要■▷▽▪▪，Radeon 8060S虽然图形性能极为出色▽=■●，但其显存也不过就是6GB▪◆，应对AI大语言模型的应用需求有点捉襟见肘○▲□。不过通过AMD独特的统一内存技术▲-○★，在AMD软件控制中心□▪▽，我们可以将其128GB内存分配给集成显卡作显存•◆☆●■▷，最高可以分配96GB•▷……▼▽，这样就可以承担起大参数量大语言模型的应用需求了◁▷△●…。
生产力应用性能我们参考UL Procyon的照片编辑和视频编辑测试==…◁▼▷，二者评分分别达到了8955和22765分■◆，可以相当轻松地胜任RAW格式原片处理•▽▲，并且在2K●▼◁○、4K视频剪辑上也能提供极为出色的性能支持…▪••▪▷。
视频编码方面○○▲=，x264 Benchmark实测编码2500帧的帧速率为77★●.31fps◁•☆=，完成时间为32秒●•=▲■=，相对于HX系列的处理器要略慢一些◁▽▼•▼○。
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总体来说▲-▽，锐龙AI Max+ 395是非常不错的AI计算平台=-□，配合大内存并通过AMD统一内存技术分配给显存之后•★△■▲=，常规的AI应用基本没有太大压力▼=▪◇◆，完全可以作为个人或者小型工作室▽△…▼…、小型企业用户的AI终端设备▽◇△★■。尤其相比动辄数万△……☆、数十万元的AI一体机来说◇☆○▽●，它绝对是一个高性价比的解决方案△▲□△▼。
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接下来我们通过LM Studio进行了15B及以下小参数量大语言模型和22B及以上大参数量大语言模型的测试•◁▪。
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参考3DMark各项测试可以看到◇□□☆，Radeon 8060S iGPU在Speed Way DX12性能方面得分达到了2025•••△=，远超其它集成显卡的性能•=●•▷。Port Royal光追性能达到了5884分=◇◇▪○○，基本达到了RTX 4060独显的水平（5957分左右）-★。而Time Spy以及Fire Strike图形分也分别达到了11498和30713分▲•，作为集成显卡=…☆，它的理论图形性能其实达到甚至超越了RTX 4060独显的水平▲◁△●•，着实让人感到惊艳◁-•○。
首先参考CINEBENCH R23和2024测试○◆•◆▲•，锐龙AI Max+ 395处理器在R23测试标准下◁●▽…◁◆，单核得分1985●■▲△▽□，多核得分36648•▪▪…▷▪；2024标准下单核得分113△★…◇▽▷，多核得分1752◆▪★■▷，整体性能表现非常出色▲▷••▲，甚至可以探到移动端HX级别处理器的性能水准☆●。因此锐龙AI Max+ 395并非▲-■“AI偏科生-●…•○=”▷•▼◆■，而是有着极其扎实的单核和多核性能实力◇▼•▽◆。
首先是V-Ray Benchmark的加速测试▷◇▽…☆△，1分钟渲染速度达到了1812 vpaths△•★▷◇◆，在集成显卡中鹤立鸡群★…。
锐龙AI Max+ 395除了在AI应用方面有优势之外●•■-☆★，日常生产力-★▽•▲▽、游戏等应用方面也完全不瘸腿●■◁△▼。
